이 과제는 두 가지 하위 과제로 구성되었다:
RRG24에는 8개 팀에서 총 201건의 제출물이 있었고, "Discharge Me!"에는 16개 팀에서 총 211건의 제출물이 있었다.
RRG24의 경우 자동 평가 지표를 사용하여 성능을 평가했고, "Discharge Me!"의 경우 자동 평가와 더불어 의사들의 수동 검토도 진행되었다.
RRG24 과제에서는 e-Health CSIRO, MAIRA, AIRI 팀이 뛰어난 성과를 보였다. "Discharge Me!" 과제에서는 WisPerMed, HarmonAI Lab at Yale, aehrc 팀이 최상위 성적을 거두었다.
이번 과제를 통해 의료 자연어 처리 분야의 발전 가능성과 과제를 확인할 수 있었다. 향후 이를 바탕으로 보다 정확하고 완전한 의료 보고서 및 퇴원 요약문 생성 기술 개발이 기대된다.
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by Justin Xu, Z... a las arxiv.org 09-26-2024
https://arxiv.org/pdf/2409.16603.pdfConsultas más profundas