最近の研究では、短時間フーリエ変換やウェーブレット変換などの周波数特徴抽出が使用されています。本稿では、これら2つの変換タイプであるスペクトログラムとスカログラムの属性を比較しました。異なる機械学習モデルを用いたベンチマーク法よりも優れた性能を示しました。また、STFTはCWTよりも計算コストが低いことが明らかになりました。さらに、バルブの場合を除き、常時系信号ではSTFTが優れた性能を発揮します。
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by Dang Thoai P... at arxiv.org 03-07-2024
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