Sign In
insight - エンジニアリング
LLMを活用したデジタルツインによる人間中心システムの最適化
大規模言語モデル（LLMs）を使用して、人間中心システムの最適化に取り組む新しい方法を提案します。
安全性重要システムのためのACCESS：保証ケース中心のエンジニアリング
安全性重要システムにおけるモデルベースの保証ケース手法の重要性と効果的な開発プロセスを示す。
新しいオープンソースフレームワーク：異種スーパーコンピュータ上での繊維材料のマルチスケールモデリング
MuMFiMは、異種スーパーコンピュータ上での繊維材料のマルチスケールモデリングにおける新しいオープンソースフレームワークを紹介する。
多層パーセプトロンに基づく簡易な完全スペクトル相関k分布モデル
多層パーセプトロンを用いて、効率的かつ正確に相関k値とka値を予測する簡易なモデルを開発した。
多目的強化学習に基づく圧力水型原子炉最適化のアプローチ
PEARLは、多目的問題に対処する革新的な手法であり、工学分野での実用性を示しています。
多段階軸流圧縮機の空力における製造と組み立て変動の深層学習モデリング
ガスタービンの全体的な性能への影響を予測するための深層学習フレームワークが開発され、実時間で高い精度を達成した。
CADベースのベイズ最適化と定量制約を通じたメカニズム設計最適化
CADベースのシミュレーションとベイズ最適化を統合した新しい最適化フレームワークが効果的であることを示す。
スライダーの自己適応ビーム-スライダーシステム内の移動について
ビーム-スライダーシステムにおけるスライダーの移動メカニズムを理論的に探求する。
ASICデザインにおける大規模言語モデルのハードウェア実装
LLMを活用したASIC設計の革新的なアプローチ
ガスリフト油井のモデリングと制御のためのスキップ接続を備えた物理情報付きニューラルネットワーク
物理情報付きニューラルネットワーク（PINNs）は、非線形システムの効果的なモデリングと制御を可能にする。
Products | Resources
© 2024 by Linnk AI