Sign In
insight - オントロジーマッチング
大規模言語モデルを用いたオントロジーマッチングの効果的な手法
大規模言語モデルを活用したオントロジーマッチングの新しい手法LLMs4OMを提案し、その有効性を実証した。
対話型オントロジーマッチングによるコスト効率的な学習
本研究では、オントロジーマッチングの最後の一歩を効率的に見つけるために、アクティブラーニングと弱教師付き学習を組み合わせたDualLoopアプローチを提案する。DualLoopは、投票委員会と長期学習器を組み合わせることで、既存の手法よりも高いF1スコアと再現率を達成しつつ、ユーザーの注釈コストを大幅に削減できる。
LLMエージェントを活用したオントロジーマッチングの提案
LLMエージェントを活用することで、従来のオントロジーマッチングシステムの課題を解決し、高精度なマッチング結果を得ることができる。
Products | Resources
Read more
- taylorshift-effiziente-transformation-von-quadratischer-zu-linearer-selbst-aufmerksamkeit-mit-taylor-softmax
- bass-replication-study-discrepancies-and-challenges
- von-spektren-zu-biophysikalischen-erkenntnissen-end-to-end-lernen-mit-einem-voreingenommenen-strahlungstransfermodell
- 사용자-중심적-적응-동적-선호도로-자율-주행-시스템-맞춤화
- 개인-수준-온라인-정보-추적의-품질-향상
- eine-zweite-betrachtung-von-bass-eine-replikationsstudie-zur-steigerung-der-abstrakten-zusammenfassung-mit-vereinheitlichten-semantischen-graphen
- user-driven-adaptation-tailoring-autonomous-driving-systems-with-dynamic-preferences
- ruleprompt-weakly-supervised-text-classification-with-prompting-plms-and-self-iterative-logical-rules
© 2024 by Linnk AI