コンピューターサイエンス

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COVID-19 の分子メカニズムを包括的に理解し、分析と予測のための計算モデリングを可能にするリポジトリを構築した。

ハッシュコードを用いたバケット検索の性能を適切に評価するための新しい指標「RAMAP」を提案する。既存の指標には検索時間コストや特定のハミング距離への依存性などの問題があるが、RAMAPはこれらの問題を解決できる。

EM法則に基づくコアルゲブラの意味論は階層的意味論の枠組みで捉えることができ、その枠組みでは適切な階層的論理を構築できる。

クラウドソーシングコンテストに参加する個人は、コンテストに勝つための競争的動機と、コミュニティへの協調的参加動機の間で葛藤に直面する。高スキルの参加者ほど、自身の利益のために競争的に評価する傾向が強くなる一方で、他のコミュニティメンバーに寛容な評価をすることで、協調的行動を示す。

T細胞受容体の配列情報の一部からでも、その抗原特異性を高い精度で推定できる。

本研究では、学生の個性化された認知能力を学習と忘却プロセスに統合し、知識概念間の階層的関係を考慮することで、学生の知識状態の変化をより正確にモデル化する。

Aleph Filterは、挿入、クエリ、削除のすべての操作を定数時間で実行でき、メモリ使用量とFPR(偽陽性率)のトレードオフも優れている。

ビデオサマリゼーションの課題を解決するために、コンテキスト情報を活用したアプローチを提案する。従来の手法では、ラベル付きデータの不足や評価指標の限界があったが、本研究ではこれらの問題に取り組む。

コンピューターゲームCodeGuru Xtremeの競争環境で、遺伝的プログラミングを使ってアセンブリコードを自動生成し、過去の優勝者プログラムを倒すことができる。

大規模な教師モデルから小さな効率的な学生モデルへの知識移転が、道路セグメンテーションの性能向上に重要である。

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