データ連続学習におけるハイパーパラメータ選択の重要性

データ連続学習では、標準的なハイパーパラメータ最適化手法を適用できないため、データ連続学習に特化したハイパーパラメータ最適化フレームワークが必要とされている。本研究では、様々な現実的なハイパーパラメータ最適化フレームワークを評価し、計算効率が高く実用的な第一課題ハイパーパラメータ最適化が優れた性能を発揮することを示した。