ニューラルアーキテクチャ検索の計算コストを大幅に削減しつつ、ImageNet2012データセットに対する高精度かつ高性能なモデルを発見できるベンチマークを提案する。
マスクオートエンコーダーを用いることで、ラベル付きデータを必要とせずにニューラルアーキテクチャを効果的に発見できる。
