データメッシュにおけるフェデレーティッド学習の活用

データメッシュアーキテクチャにおいて、フェデレーティッド学習を活用することで、ドメイン間の協調的な機械学習モデル開発が可能となる。これにより、データプライバシーを保護しつつ、分散型データ環境でも効果的な分析を実現できる。