部分的な情報下で、対称性などの形状情報を利用して、GlueVaRリスク尺度の最良および最悪のシナリオを導出した。特殊ケースとしてVaR、TVaR、RVaRの最良および最悪のシナリオも導出した。
リスク回避的な意思決定者にとって、負の期待値を持つリスクを随伴する資産は、一般的にそうでない資産よりも望ましくない。
リスク感応的な目的関数を最大化するための最適な意思決定ポリシーを導出する。
潜在的な被害が大きいほど、リスクを真剣に受け止めるための基準は低くなるべきである。