リチウムイオン電池の健康診断における残存使用可能期間予測の現状

リチウムイオン電池の残存使用可能期間(RUL)予測は、信頼性、安全性、性能を向上させるための重要な概念である。本論文では、従来のモデルベースの手法から最新のデータ駆動型手法まで、RUL予測手法の幅広い範囲を探索し、深層学習アーキテクチャの重要な役割を明らかにする。また、さまざまな産業分野における実用的な応用例も紹介する。