提案手法は、伝送シンボルと受信シンボルの関係を表す摂動理論モデルを用いて、まずCNNを使ってMSEを最小化することで摂動係数を推定し、その後粒子群最適化を用いてBERを最小化することで摂動係数を精緻化する二段階のアプローチである。これにより、単一段階の手法と比べて0.8 dBのSNR改善が達成できた。
本論文では、光学的IRSを利用したVLCシステムのチャネル推定アルゴリズムを提案する。IRSの空間コヒーレンス特性を明らかにし、これに基づいて部分的なチャネル推定と補間によりフルチャネル情報を効率的に推定する手法を示す。
光学SDM MIMOイコライザーのパフォーマンスを高速かつ正確に計算する理論的フレームワークを提案し、モンテカルロシミュレーションと比較して3桁以上の高速化を実現した。
Transformersを使用した非線形チャネル補償の効果的な実装と性能評価。