分散型台帳技術(DLT)におけるボットの利用は効率性と自動化を促進するが、掠奪的な取引や市場操縦にも関連しており、システムの完全性に脅威を及ぼす可能性がある。そのため、DLTにおけるボットの展開の程度を理解することが不可欠である。本研究では、機械学習を利用したイーサリアムプラットフォームのファイナンシャルボットの検出手法を提案する。