現在のSBDDでは、生成された分子の高いドッキングスコアに焦点が当てられており、条件付き部分(pθ(y|x))よりも主に無条件部分(pθ(x))が改善されていることを指摘し、特異性を向上させるための具体的かつ効果的な方向性を提供しています。
リガンド分子の自然な分解を考慮した新しい拡散モデルDECOMPDIFFが、高親和性分子の生成において最先端のパフォーマンスを達成する。