時間依存偏微分方程式における時間的ダイナミクスの学習: SineNetの提案

時間依存偏微分方程式の解法において、U-Netアーキテクチャの特徴マップの時間的ミスアラインメントが課題となる。本研究では、この課題に対処するためSineNetアーキテクチャを提案し、複数の流体力学データセットにおいて優れた性能を示す。