大規模な二階層最適化問題と二段階確率計画問題に対するマシンラーニングを活用した最適化手法 - 自転車ネットワーク設計への応用

本研究では、大規模な二階層最適化問題と二段階確率計画問題を解くために、マシンラーニングを活用した新しい最適化手法を提案する。サンプリングと機械学習モデルの統合により、計算効率と解の品質のバランスを取ることができる。提案手法は理論的な保証を持ち、自転車ネットワーク設計問題への適用により、実用的な効果を示す。