3D構造に基づいた信頼性の高い断片ベースの分子生成手法の開発

本研究では、深層学習を用いた3D構造に基づいた断片ベースの分子生成手法を開発した。従来の原子ベースの手法では、生成された分子の幾何学的構造が不自然であったり、合成が困難な複雑な構造が生成されるという課題があった。提案手法では、幾何学的制約を考慮した上で、既存の化学フラグメントを組み合わせることで、合成可能性の高い分子を生成することができる。