特徴抽出器と分類器の最適化によるオーバーフィッティングの軽減

Chebyshev不等式に基づいて導出したChebyshev Prototype Riskを最小化することで、特徴表現の内クラス共分散を減らし、クラス間の特徴分離を高めることで、オーバーフィッティングを軽減する。