畳み込みの限界的な局所受容野を克服するため、動的カーネルを持つインボリューションを単一層として導入し、コンパクトな畳み込みモデルと組み合わせることで、画像類似性検索の性能を大幅に向上させる。
CNNのリプシッツ定数を効率的に推定する新しい手法を提案する。大規模なCNNに対しても計算コストを抑えつつ、既存手法と同等の精度を達成できる。