小容量メモリ(256KB)での端末上での学習

限られたメモリ容量の端末でも、モデルの学習を可能にする手法を提案する。量子化と疎な更新を組み合わせることで、1000倍以上のメモリ削減を実現し、端末上での学習を可能にする。