状況に応じた個人化された推薦システムの強化

状況は推薦の背景として重要な役割を果たし、ユーザーと商品の関係性に動的な影響を及ぼす。本研究では、状況を個人化された前提条件として扱い、ユーザーの状況認識と状況の影響をモデル化することで、より包括的な状況理解を実現する。