空氣污染水平的增加與死亡率的顯著增加有關。
人類活動正以前所未有的方式影響地球系統,我們必須認識到這一點並採取行動。
污染正在悄悄侵蝕我們的生活,影響我們的健康和未來。我們必須採取行動來遏制這一隱形敵人。
即使在地球上最偏遠的地區,化石燃料的使用和氣候變化的影響也是無法逃避的。
氣候變遷導致海水溫度上升,使得弧菌在海產中的數量增加,使歐洲民眾感染弧菌相關疾病的風險增加。
気候変動により、ヨーロッパの沿岸地域でビブリオ菌が増加し、貝類の安全性が脅かされている。
本研究探索了利用稀疏識別非線性動力學 (SINDy) 框架補充缺失的 PM2.5 數據,並與傳統的補充方法 Soft Impute 和 K-Nearest Neighbors (KNN) 進行比較。結果顯示,KNN-SINDy 混合模型在各種缺失數據水平下都表現最佳,顯示了將 SINDy 與傳統補充方法相結合的優勢,可以提高空氣質量監測數據的可靠性,為更有效的環境決策提供支持。
乾旱條件下,美國西部地區的谷熱感染有所上升,需要提高警惕並及時診治。
氣候變遷的責任不能簡單地歸咎於政府和企業或個人,而是需要系統性的改變。
探索如何利用情境化可視化來幫助人們更好地理解環境影響和個人行為對環境的影響。