異種マルチコアにおける共有リソース競合の分析と緩和

異種マルチコアプラットフォームにおける共有リソース競合が、拡張現実ヘッドアップディスプレイ(AR-HUD)アプリケーションのパフォーマンスに及ぼす影響を分析し、RT-Gang++という新しい手法を提案することで、悪意のある攻撃者タスクの存在下でも、AR-HUD アプリケーションの所望のパフォーマンスを達成できることを示した。