学習近接ネットワーク(LPN)は、データ駆動型の非凸正則化関数の近接演算子を正確に実装できる。提案する新しい学習手法「近接マッチング」により、LPNは元のデータ分布の対数尤度関数の近接演算子を近似的に学習できる。LPNを使ったプラグアンドプレイ手法は、収束保証付きで逆問題を解くことができ、実験結果では最先端のパフォーマンスを示す。