本研究は、登録データに基づいた全国規模の時系列社会ネットワークを構築し、その特性を明らかにする。
個人レベルの選択が集団形成と解体のダイナミクスを生み出す
本研究では、影響力の最大化に加えて、予算、公平性、コミュニティ、時間などの複数の目的関数を同時に最適化する多目的影響力最大化問題に取り組む。提案手法MOEIMは、グラフ構造を活用した初期化と進化的オペレーターを用いることで、従来手法を大幅に上回る性能を示す。
時間変動型社会ネットワークにおいて、3つの影響力アーキタイプ(頑固なエージェント、人気エージェント、戦略的エージェント)を提案し、それぞれのアプローチが意見の分布に及ぼす影響を明らかにする。