視床は、手がかりとルールの不確実性を別々に表現することで、環境変化に対するエラー処理を可能にし、前頭葉の再構成を促進することで柔軟な意思決定を可能にする。
疲れた脳は、起きていても重要な意思決定や感情を司る部分が局所的に「睡眠状態」になるため、十分な睡眠をとることでより良い判断ができる。
視床下部の神経細胞において、空腹を促進する NPY と満腹を促進するαMSH という神経ペプチドが cAMP 濃度を介して競合的に作用し、摂食行動と飽和感を制御している。
マウスの中心扁桃体における神経細胞活動の観察から、大部分のニューロンが刺激の快・不快といった感情価を符号化し、一部のニューロンが刺激の重要度を示す顕著性を符号化する役割を担っていることが明らかになった。
意識のグローバルワークスペース内で「思考の種」と呼ばれる自己組織化された身体化された知識のユニットの動的な相互作用から、認知が出現するという新しい理論的フレームワークが提案されています。
人間の嗅覚処理において、梨状皮質、扁桃体、嗅内皮質、海馬などの脳領域が重要な役割を果たしており、これらの領域のニューロンは匂いの識別、感情的な関連付け、記憶の符号化に寄与している。
メタンフェタミンは、特にベースラインのパフォーマンスが低い人において、予測誤差からの学習率の動的な調整を促進し、学習の柔軟性を向上させる可能性がある。
視床下核は皮質-皮質間の機能的・構造的結合を反映する多重の表現を有しており、その組織化は神経伝達物質受容体の発現パターンと密接に関連している。
予測符号化アルゴリズムを用いることで、生物学的に妥当な方法で格子細胞が自然に発現する。
個々の神経細胞は時間的に異なる刺激を切り替えてエンコーディングすることができ、これは神経符号化の一つの説明となる。