本研究では、遺伝子発現データ、薬剤情報、疾患情報を統合したヘテロジニアスグラフエンコーダーと、早期の腫瘍体積データを活用したニューラルODEモデルを提案し、PDXデータにおける腫瘍動態予測の精度向上を実現した。