自動運転車における異常検知のための人工知能アルゴリズムの使用、異常検知モデルの学習方法、および異常検知モデルの評価方法について包括的に分析した。
運転状況(天候、交通状況)によって、自動運転車の運転スタイルに対する乗客の好みが変化することが明らかになった。乗客は、より控えめな運転スタイルを好む傾向にある。
生産車両から収集された代表的なデータをモデル化し、道路交通における具体的な運転シナリオの発生確率を表現し、活用可能にすることが本研究の目的である。
専門家たちの自動運転車への矛盾した見解と懸念を明らかにする。