
限定合理性を持つ戦略的エージェントが存在する状況下で、調査データから真の状態を最適に推定する方法を提案する。


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戦略的データ収集における限定合理性の影響

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プロクラスティネーションは深刻な問題であり、個人の生活と経済に大きな影響を及ぼす。しかし、適切な対策を講じることで、この問題を克服することができる。


A problem which can effect our abilities and efficiency.

Procrastination

プロクラスティネーションの深刻な影響と克服方法


マウスの集団行動は個体の好みと個体間の相互作用によって説明できる。前頭前野の可塑性を一時的に阻害すると、個体間の相互作用の変動が増加し、集団内の情報伝達が困難になる。


Social interactions are a crucial aspect of behavior in mice. Nonetheless, it is often difficult to distinguish the effects of interactions, from independent animal behavior. Distinguishing interactions from individual preferences is important to describe how information is transmitted in a horde and to predict behavioral patterns of a whole group. We combine high-throughput data collected in mice housed and location-tracked over multiple days in an ecologically-relevant environment (Eco-HAB system) with statistical inference models to learn the rules controlling the collective dynamics of groups of 10 to 15 individuals. We reproduce the distribution for the co-localization patterns, show they are stable over time, and find that the distribution of the inferred interaction strength captures the social structure among the animals. By separating interactions from individual preferences, we show that affecting neuronal plasticity in the prelimbic cortex - a brain structure crucial for processing social information and interacting with others - does not eliminate social interactions, yet make it harder to transmit information between mice.

### Competing Interest Statement

The authors have declared no competing interest.

Modelling collective behavior in groups of mice housed under semi-naturalistic conditions

マウスの集団行動をセミナチュラルな環境下でモデル化する


私たちは、長期的な目標と一致しない短期的な報酬を選択してしまう傾向がある。


戦略的データ収集における限定合理性の影響

プロクラスティネーションの深刻な影響と克服方法

マウスの集団行動をセミナチュラルな環境下でモデル化する

私たちが知っていることを実行しない本当の理由