具反么正晶體對稱性的一維半整數自旋鏈必須是無能隙的或具有簡併基態,這擴展了 Lieb-Schultz-Mattis 定理的適用範圍。
本研究證明,在熱力學極限下,有限矩無法區分局部隨機數守恆量子電路產生的系綜與數守恆酉群上的 Haar 系綜,並推導了電路收斂到近似 k-設計所需的深度界限。
本文探討了 Floquet 碼在無序測量下的行為,特別關注於競爭自同構如何影響拓撲序和邏輯資訊的演化。
在強去相位動態下,經典光場中的光子隨機遊走可以分離量子平均和系綜平均,從而觀察到有別於經典或量子隨機遊走的次擴散行為。
本文提出了一種新的容錯量子計算方法,透過將邏輯運算子視為對稱性並透過量測來校正,從而實現低開銷的邏輯運算子量測,並可應用於各種量子碼。
量子場論中的守恆電荷和超選擇規則會導致動量空間的多分區,而這些分區在玻色化對偶性下會被映射到彼此。
本文提出了一種新的量子演算法,用於估計微分算子的特徵值,並探討了其在宇宙學中的應用,特別是在隨機暴脹理論中估計擾動分佈尾部衰減率方面的潛力。
本文針對受任意哈密頓量約束的能量約束下的馮·諾伊曼熵,建構了一個全局最優的連續性界限,從而精確刻畫了無限維量子系統中馮·諾伊曼熵關於有界能量態的連續性模數。
本文提出了一種基於腔輔助交互作用的通用邏輯量子光子神經網絡處理器架構,用於製備和操作多模多光子態,並展示了其在邏輯量子信息處理任務中的應用。
量子神經網路的訓練動態存在著由量子數據驅動的動態轉變,目標值決定了訓練過程是指數收斂還是多項式收斂。