顧客ターゲティングの最適化により、企業の目標を達成しつつ、顧客体験を向上させることができる。
電子商取引では、製品レビューの意見を要約することが重要だが、製品説明やQ&Aなどの追加情報源の活用が十分ではない。本研究では、これらの追加情報源を活用し、自己教師あり学習により意見要約モデルを構築する。
本研究では、電子商取引プラットフォームにおける顧客の閲覧、クリック、購買などの行動データを活用し、より正確で適切な推薦を行う革新的な手法を提案する。
