COCO-2017 데이터셋의 마스크 품질 문제로 인해 최신 객체 탐지기 모델의 성능이 제대로 평가되지 않고 있다. 이를 해결하기 위해 COCO-ReM이라는 정제된 마스크 데이터셋을 개발하여 객체 탐지기 모델을 더 정확하게 평가할 수 있다.
단일 스케일 특징 맵을 사용하는 단순하고 평면적인 객체 탐지기 SimPLR은 계층적이거나 다중 스케일 구조가 필요 없이도 경쟁력 있는 성능을 달성할 수 있다.
