궤적 데이터는 개인의 민감한 정보를 드러낼 수 있어 적절한 보호가 필요하다. 기존의 차등 프라이버시 기반 보호 기술은 유용성과 프라이버시 간의 균형을 잡기 어려우며, 구조적 차이로 인한 재구성 공격에 취약하다. 이에 본 연구는 프라이버시와 유용성을 모두 고려한 궤적 데이터 생성 기술 개발을 제안한다.
