본 연구에서는 균열 표면 세그멘테이션을 위한 반지도 학습 기반 접근법을 제안하였다. 구조적 유사성을 고려하여 다양한 데이터셋을 구축하고, 약-강 일관성 정규화 기법을 활용하여 모델을 학습하였다. 이를 통해 적은 양의 레이블 데이터로도 강건하고 일반화 성능이 우수한 모델을 학습할 수 있었다.
