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insight - 금융 예측
다중 모달 지식 강화 그래프 기반 금융 예측: 대형 언어 모델을 활용한 통화 정책 회의 통화 분석
다중 모달 정보(텍스트, 비디오, 오디오)와 외부 금융 지식을 활용하여 적응적으로 금융 자산의 가격 변동과 변동성을 예측하는 새로운 방법론을 제안한다.
금융 수익률의 감정 주도 예측: 베이지안 강화 FinBERT 접근 방식
금융 수익률을 예측하는 데 감정 정보를 활용하는 중요성을 강조하고, FinBERT 모델을 통해 향상된 예측 성능을 보여줌.
가우시안 프로세스를 활용한 평균 회귀 시계열 예측 향상: 금융 예측에서의 기능 및 증가된 데이터 구조
금융 예측에서 가우시안 프로세스를 활용하여 평균 회귀 시계열을 예측하는 방법에 대한 연구 결과를 요약하면, 기능적 및 증가된 데이터 구조를 활용하여 장기적인 예측을 가능하게 하며, 노이즈와 꼬리가 두꺼운 조건에서 모델의 효과적인 성능을 입증하고, 적절한 커널 선택의 중요성을 강조한다.
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