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기계 번역 및 자연어 생성
대규모 언어 모델의 세부적인 실행 가능한 피드백을 통한 정확도 향상
본 연구는 대규모 언어 모델의 출력을 개선하기 위해 세부적인 피드백 모델을 활용하는 LLMRefine 방법을 제안한다. 이를 통해 모델의 출력 품질을 일관적으로 향상시킬 수 있다.
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