트리 기반 회귀 모델에 대해 특성 중요도 충실도를 정확하고 효율적으로 계산할 수 있는 PGI2 지표를 제안하였다. 또한 PGI2 지표를 기반으로 한 특성 중요도 순위화 방법을 제안하였으며, 이 방법이 기존의 SHAP 설명자보다 우수한 성능을 보임을 실험적으로 확인하였다.
데이터셋 변화에 따른 다항 분류 모델의 성능 저하를 완화하기 위해 희소 결합 변화(Sparse Joint Shift) 모델을 활용하여 모델 예측 성능을 개선할 수 있다.