희소 모델의 불확실성, 불규칙성, 부하 불균형 문제를 효율적으로 해결하여 기존 대비 높은 성능과 에너지 효율을 달성하는 메모리 내 처리 기반 아키텍처 ESPIM을 제안한다.
MATADOR는 Tsetlin 기계 모델을 자동으로 학습하고, 이를 효율적인 시스템 온 칩 FPGA 가속기로 구현하는 종단간 자동화 프레임워크이다.
