틀라케파케의 71년간 강수 특성을 분석하여 강수량, 강수 시기, 강수 변동성 등을 파악하고, 기후변화에 따른 강수 패턴의 변화를 확인하였다.
본 연구는 토네이도 발생 예측을 위해 기상 데이터와 토네이도 데이터를 통합하는 데이터베이스 엔지니어링 시스템을 제안한다. 이 시스템은 순환 신경망(RNN) 모델을 사용하여 토네이도 발생 여부를 효과적으로 분류할 수 있다.
높은 물체에서 발생하는 상향 번개는 풍력 터빈에 심각한 피해를 줄 수 있으므로, 기상 조건을 고려한 상향 번개 위험 평가가 필수적이다.