본 연구는 강화학습 기반 트랜스포머 모델을 활용하여 기후 센서 배치 문제를 해결하는 새로운 접근법을 제안한다. 이 방법은 휴리스틱 알고리즘의 검색 전략을 자동으로 개선하여 고품질의 센서 배치 솔루션을 생성할 수 있다.
