깊이 있는 클러스터링 기법은 고차원 데이터를 저차원 임베딩 공간으로 투영하여 클러스터링을 수행하므로, 기존의 저차원 데이터에 적용되던 내부 타당성 지표로는 적절한 평가가 어렵다. 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하기 위한 이론적 분석과 실용적인 평가 전략을 제안한다.
