대규모 IP 주소 데이터의 통계를 효율적으로 수집하고 검색하기 위한 두 가지 방법을 제안한다. 이 방법들은 메모리 사용과 계산 비용 사이의 균형을 유지하며, 대규모 IP 주소 데이터에 대한 통계를 빠르고 효율적으로 제공한다.
Lens는 T5 아키텍처를 활용하여 대규모 레이블 없는 데이터로부터 네트워크 트래픽의 잠재적 표현을 효과적으로 학습할 수 있는 기반 모델이다.