네트워크 장애로 인한 개념 drift 상황에서 링크 부하 예측을 위한 액체 신경망 기반 적응형 학습 vs. 점진적 학습

네트워크 장애로 인한 급격한 트래픽 패턴 변화에 효과적으로 적응할 수 있는 액체 신경망 기반 적응형 학습 기법을 제안하고, 기존의 점진적 학습 기법과 비교 분석한다.