TT-BLIP 모델은 BLIP 사전 학습 모델을 활용하여 텍스트, 이미지, 이미지-텍스트 특징을 추출하고 Multimodal Tri-Transformer를 통해 융합하여 가짜 뉴스를 효과적으로 탐지한다.
TT-BLIP 모델은 텍스트, 이미지, 이미지-텍스트 특징을 통합하여 가짜 뉴스를 효과적으로 탐지한다.
TT-BLIP은 텍스트, 이미지, 이미지-텍스트 간 상호작용 정보를 통합적으로 활용하여 가짜 뉴스를 효과적으로 탐지할 수 있는 모델이다.