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insight - 대규모 기계 학습
모듈식 대규모 언어 모델 학습을 위한 분산 경로 합성 기법 DiPaCo
DiPaCo는 모듈식 아키텍처와 분산 최적화 기법을 통해 대규모 언어 모델을 효율적으로 학습할 수 있는 새로운 패러다임을 제시한다. 이를 통해 모델 크기 확장, 분산 학습, 모듈 재사용 등이 가능해져 기존 접근법의 한계를 극복할 수 있다.
모듈식 대규모 언어 모델 학습을 위한 분산 경로 합성 기법 DiPaCo
DiPaCo는 모듈식 아키텍처와 분산 최적화 기법을 통해 대규모 언어 모델을 효율적으로 학습할 수 있는 새로운 패러다임을 제시한다.
대규모 기계 학습을 위한 분산 경로 합성 모델 DiPaCo
DiPaCo는 계산을 경로 단위로 분산시키고 모듈 간 통신을 최소화하는 새로운 모듈식 신경망 아키텍처와 최적화 알고리즘이다. 이를 통해 분산 환경에서 효율적으로 대규모 모델을 학습할 수 있다.
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