본 논문은 대량 언어 모델(LLM)을 활용하여 소량의 데이터로도 효과적인 영상 분할을 수행할 수 있는 LLaFS 기법을 제안한다. LLaFS는 LLM의 방대한 사전 지식을 활용하여 제한적인 지원 이미지 정보를 보완하고, 텍스트 기반 LLM이 직접 영상 분할 결과를 생성할 수 있도록 한다.
