대화형 질의 개선을 위해 초기 검색 문서에서 추출한 키워드와 예상 답변을 활용하여 검색 친화적인 질의를 생성한다.
대화형 검색을 위해 대규모 언어 모델의 강력한 일반화 능력을 활용하여 복잡한 대화 세션을 강건하게 표현하는 ChatRetriever 모델을 제안한다.
대화형 검색 과정에서 사용자와 에이전트 간의 다양한 행동과 의도를 개념화하고, 대화를 성공적으로 이끌어가기 위한 에이전트의 핵심 의사결정 지점을 제시한다.
대화형 검색 모델의 성능을 향상시키기 위해 대화형 검색 세션 데이터를 자동으로 생성하는 방법을 제안한다.
대화형 검색 모델의 성능 향상을 위해 대화형 세션 데이터를 자동으로 생성하는 방법을 제안한다.