대화 모델의 다양성을 높이기 위해 대규모 언어 모델(LLM)의 지식을 효과적으로 활용하는 방법을 제안한다. 제안된 DivTOD 모델은 LLM으로부터 풍부한 배경 지식과 도메인 지식을 전이하여 작은 모델의 대화 표현 능력을 향상시킨다.
