본 연구는 3D 기하 정보를 활용하여 동적 장면의 변형을 효과적으로 모델링하는 방법을 제안한다. 기존 방법들은 암묵적인 방식으로 변형을 학습하여 3D 장면 기하 정보를 충분히 활용하지 못했지만, 제안 방법은 3D 가우시안 분포를 이용해 명시적으로 기하 정보를 모델링함으로써 더 나은 동적 뷰 합성 및 3D 동적 재구성 성능을 달성한다.
