무선 통신 시스템

insight - 무선 통신 시스템

연속 및 이산 전송률, 불완전 SIC를 고려한 RSMA 기반 무선 자원 관리 최적화

RSMA 기반 무선 자원 관리 최적화를 통해 가중 합 전송률과 가중 에너지 효율을 최대화하며, 이를 위해 송신 빔포밍, 사용자 선별, 이산/연속 전송률, 불완전 SIC를 고려한다.

RIS를 활용한 공생 무선 통신 시스템의 공중 변조 기법: 설계, 분석 및 최적화

RIS를 활용하여 1차 시스템을 지원하면서 동시에 2차 신호를 전송하는 공중 변조 기법을 제안하였다. 이를 통해 기존 방식의 검출 모호성 문제와 비트 오류율 한계 문제를 해결할 수 있다.

도플러 효과를 활용한 채널 매핑

도플러 효과를 활용하여 기지국 안테나 간 주파수 동기화만으로도 채널 매핑을 수행할 수 있다.

최적에 가까운 밀집 배열 시스템을 위한 채널 추정

밀집 배열 시스템의 높은 공간 상관관계를 활용하여 최적/준최적 채널 추정을 달성하는 것이 핵심 아이디어이다.

대규모 MIMO 시스템의 레일리-곱 채널에 대한 상호 정보 밀도 분석

본 논문은 레일리-곱 채널 환경에서 대규모 MIMO 시스템의 상호 정보 밀도(MID)를 분석하고, 유한 블록 길이 하에서의 최적 평균 오류 확률 상한 및 하한을 도출한다. 특히 산란기 수가 유한한 경우 MIMO 시스템의 성능 열화를 보여준다.

유체 MIMO 시스템에서 채널 용량 최대화를 위한 송수신 안테나 포트 선택

유체 MIMO 시스템에서 송수신 안테나 포트 선택을 통해 채널 용량을 최대화하는 문제를 다룸

DDPG-E2E: 채널 정보 없이도 송수신기를 동시에 최적화할 수 있는 새로운 정책 경사 기반 E2E 통신 시스템

제안된 DDPG 기반 E2E 통신 시스템은 사전 채널 정보 없이도 송신기와 수신기를 동시에 최적화할 수 있으며, 대규모 블록 길이에서도 우수한 성능을 달성할 수 있다.

스마트 재머 공격에 강인한 MIMO 상향링크 시간 동기화

JASS는 스마트 재머 공격에 강인한 MIMO 상향링크 시간 동기화 기법으로, 수신 신호에 대한 적응형 공간 필터링을 통해 재머 간섭을 완화하여 동기화를 달성합니다.

실제 채널 상태 정보를 고려한 일비트 양자화 MIMO 시스템의 최적 MMSE 채널 추정

본 논문은 일비트 양자화 MIMO 시스템에서 최소 평균 제곱 오차(MMSE) 채널 추정기를 개발하고 분석한다. MMSE 채널 추정기는 최적성과 중요성에도 불구하고 일반적인 비선형성과 계산 복잡성으로 인해 이 상황에서 충분히 연구되지 않았다. 본 연구에서는 다변량 정규 분포의 직교 확률을 계산하는 새로운 프레임워크를 제시하여 MMSE 채널 추정기를 도출한다. 이를 통해 BLMMSE 채널 추정기가 최적이 되는 필요충분 조건을 도출하고, 특정 채널 상관관계 또는 파일럿 심볼 하에서 MMSE 채널 추정기에 대한 해석적 표현을 제공한다.

그래프 신경망과 다중 에이전트 강화 학습의 만남: 기본 원리, 응용 사례 및 미래 방향

그래프 신경망을 활용한 다중 에이전트 강화 학습(GNNComm-MARL)은 부분 관찰성, 비정상성 및 확장성과 같은 기존 다중 에이전트 강화 학습의 핵심 과제를 해결할 수 있다. GNNComm-MARL은 그래프 주의 메커니즘을 통해 에이전트 간 효과적인 통신 프로토콜을 수립하여 협업 능력을 향상시킬 수 있다.

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