본 연구는 그래프 신경망을 활용하여 의미 수준 그래프(SLG)와 클래스 수준 그래프(CLG)의 구조적 관계를 포착하고, 이를 통해 잘못된 의사 레이블을 정정하는 알고리즘을 제안한다.
